Yapay zeka destekli deprem kataloğu
Sürekli sismik veriden deprem tespiti, faz işaretleme, olay ilişkilendirme, katalog zenginleştirme ve zamanında, gözden geçirilebilir deprem kayıtları üretimini destekleyen yöntemler geliştirilir.
TRACE
Türkiye Real-time AI Catalog for Earthquake Monitoring and Early Warning; sismoloji, makine öğrenmesi ve gerçek zamanlı veri sistemlerini bir araya getirir.
Proje kapsamı
TRACE, Türkiye'de yapay zeka destekli deprem analizi, izleme ve erken uyarı araştırmaları için gerekli ana araştırma bileşenlerine odaklanır. Proje kapsamı; gerçek zamanlı katalog üretimi, izleme iş akışları, doğrulama ve yeniden kullanılabilir bilimsel çıktıları bir araya getirir.
Gerçek zamanlı izleme iş akışları
Sismik veri akışlarını, model çıktılarını, kalite göstergelerini, belirsizlik bilgisini ve uzman değerlendirmesini izleme odaklı araştırma için birleştiren düşük gecikmeli iş akışları incelenir.
Erken uyarı araştırması
Bilimsel olarak doğrulanmış erken uyarı araştırma hatlarına katkı sağlayabilecek analiz yöntemleri, gecikme kısıtları, güvenilirlik gereksinimleri ve belirsizlik raporlama yaklaşımları araştırılır.
Araştırma konuları
Sismoloji
Deprem bilimi, gözlem ağları ve uzman yorumunu bir araya getirerek güvenilir izleme ve katalog araştırmalarını destekler.
Sinyal işleme
Sürekli sismik zaman serilerini filtreleme, özellik çıkarımı, faz bilgisi ve gürültüye duyarlı dalga formu yöntemleriyle analiz eder.
Yapay zeka
Tespit, faz işaretleme, sinyal karakterizasyonu, belirsizlik tahmini ve katalog zenginleştirme için makine öğrenmesi yöntemleri incelenir.
Uygulamalı matematik
Gerçek zamanlı sismik analiz için modeller, optimizasyon yaklaşımları, istatistiksel değerlendirme ve belirsizlik içeren yöntemler geliştirilir.
Hesaplamalı uygulamalar
Operasyonel deprem izleme araştırmaları için tekrarlanabilir hatlar, ölçeklenebilir veri işleme ve yazılım iş akışları oluşturulur.
Veri analizi ve görselleştirme araçları
Araştırmacıların sinyalleri incelemesine, model çıktılarını karşılaştırmasına, katalogları değerlendirmesine ve sonuçları aktarmasına yardımcı araçlar tasarlanır.
Ekip
TRACE; çekirdek proje ekibiyle birlikte araştırmacılar, öğrenciler, mühendisler ve paydaş katkı verenlerle iş birliği içinde yürütülecektir.
Ekip üyesi 4
Veri sistemleri mühendisi
TRACE proje ekibi
Ekip üyesi 5
Yazılım mühendisi
TRACE proje ekibi
Kurumlar ve destek
TRACE, Google.org desteğiyle Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü'nde yürütülmektedir.
Boğaziçi Üniversitesi
Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü
Google.org desteğiyle
İletişim
TRACE hakkında sorular, iş birliği olanakları, öğrenci katılımı veya ileride paylaşılacak proje çıktıları için proje ekibiyle iletişime geçebilirsiniz.